名家專欄/兔年2023房市低靡 2024龍年房價更買得起?徐佳馨點四大關鍵
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文/徐佳馨
轉眼間兔年就只剩下兩個月,回顧過去,展望來年,一起探究2023年前三季房市價量與重大政策;之後房地產市場怎麼走?有沒有機會撿到便宜?
上半年慘透 成交量掛定了
今 (2023) 年前三季全台買賣移轉棟數21萬8,754棟,除了原本交易量就不多的金門縣、澎湖縣、嘉義縣及新竹市等4個縣市,今年前三季的移轉棟數優於去年同期。大部分縣市今年以來交易量比去年同期低,其中以新竹縣減少27.2%跌幅最大,而六都表現也不理想,跟2022年同期相比都有1成上下的減幅,台北市年減12.9%,新北市年減10.4%、桃園市年減11.3%,台中市年減9.2%,台南市年減8.1%、高雄市年減9.7%。
成交量不好,就容易產生閉鎖效應,讓好的更好,差的更差。
價格高檔震盪 下跌修正就這樣
在價格表現上,好消息是根據最新國泰房地產指數,全國新屋市場受到政策影響,推案萎縮也牽動買氣,甚至讓價格出現修正,第3季全國新屋市場呈價量背離、進入緩跌修正階段,全國每坪可能成交價48.91萬元,季減1.2%、年增3.5%;以六都暨新竹縣市來看,台北市、台南市、高雄市、新竹縣市等四區,新屋房價均走跌,又以北市季減達10.4%最多、其次為台南季減5.9%,高雄、新竹各減3.8%、3.7%;惟新北市房價再創歷史新高,每坪可能成交價達58.75萬元,桃園季增1.1%、台中微減0.4%。
至於最多民眾關注的中古屋,根據最新公布的信義房價指數顯示,第二季全台房價指數為147.11,季增2.3%、年增5.1%,這是過去14個季度以來的第13季上漲,新北、台南、高雄等三都房價都處於歷史新高水位。顯見中古屋因為不像新案都集中在建商,個別屋主財務狀況不同,價格反應會比新屋慢點。
網路輿論反映真實心情 扛得動買得起才是小心機
現實世界展現出量縮價修的狀況,網路世界裡呈現不一樣的討論聲量。透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查2023年買房或賣房的網路聲量相當火熱,超過三百三十萬筆,九月份後或許因為選舉影響,房市討論變少。
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而在關鍵字部分上,比起打房,網友更關心買不買得起,以及頭期款等自身能力問題,高房價、打房政策,是網友買不買的重要關鍵。換言之,政府打房打不打都不是重點,能不能打到買得起,才是網友心中最期待的那一塊。
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兔年買?龍年買?何時買最妥當?
說了那麼多數據,到底我應不應該買?如果都以住宅為選項,想買兩房千萬左右低總價的購屋人,如果有不錯的案子,銀行貸款可以估得出來,那就先買。因為這類案子最大的問題就是釋出太少,卻需求太大,很容易因為競爭者眾,價格一直上去。
但若是買相對高總價,甚至於達到中央銀行對於豪宅貸款成數限制的標準,那麼這類產品因貸款限制了買方,加上平均地權條例限制公司法人購置,這些負面因素都會讓轉手性不好,時間一長,容易出現議價空間,如果龍年景氣不好,更有機會談到漂亮的價錢。
想要購屋的民眾決定要不要出手,數字之外,去觀察區域供給與需求能否對等的社會指標才是關鍵,如果區域案量很大卻需求不多,或是案子釋出很多,交易時間很長,都是危險訊號。可是如果秒殺連連,也反映了這區域潛在需求大,是可以多方觀察,勇敢入市。至於現在全球戰雲密佈,有人會擔心要是打起來怎麼辦?與其擔心不可知的未來,不如好好活在當下,球來就打,往往會有意想不到的收穫。
【以上言論,不代表《房產溫度計》立場】
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年1月1日至2023年11月7日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『買賣房屋』、『買賣關注議題』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「熱門關鍵字」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。