只想當租房族嗎?揭曉不買房理由TOP 5

image source:示意圖/ChatGPT

文/吳宜臻

到底買房好還是租房好?對有些人來說,租房生活代表著自由與靈活,主要還是評估自身狀況,下決定前多做功課,其實沒有標準答案。《房產溫度計》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統,盤點出五大不買房理由,一起來看看。

No.5 不想降低生活品質(網路聲量:3474筆)

根據1111人力銀行的調查,有房一族平均房貸每月需負擔約3.2萬,換算下來,等同於受訪者72%的薪資,負擔壓力明顯過高。近年來比起買房,越來越多人選擇當「躺平族」或是「精緻窮」的生活方式,認為與其背房貸造成生活品質下降、長期承受經濟壓力,不如享受當下的美好、及時行樂,把錢花在旅行、美食、參加各種活動,認為快樂和自由才是最重要的,不過也有人是希望生活能過的寬裕一點,可以輕鬆地過生活。

日前有網友好奇詢問「躺平不買房享受生活品質不好嗎?」引起網友熱烈討論,有網友覺得,「基本上會躺平的很大一部分家裡都有房」、「老了沒人要租給你」、「家裏沒房的要怎麼躺」、「租房是沒有生活品質的,住家裡才有」、「住家裡給生活費,不用給房蟲豪爽啊」。

No.4 希望資金能活用(網路聲量:4991筆)

許多人選擇不買房,因為他們更重視資金的靈活性,比方將錢拿去投資以獲得更高的回報,有些則是確保在急需用錢或發生突發狀況時,有足夠的現金流能從容應對,網友表示「家裡待的下去就不用硬買房,去投資股票跟培養興趣比較實在」,但也有網友認為「買房子長遠看,比租房子好太多了,當然租房子短期來看,暫時可活用錢比較多,比較能享樂一時啦!」

Telegram創辦人Pavel Durov即為擁有大量資產,卻不買房的例子,過去十年他持有價值數億美元的法幣與比特幣,他向外媒透露自己對於房地產、飛艇、飛機等「現實資產」興趣不大,他寧願做出能影響10億人溝通方式的決定;過去他也曾表示,由於買房經常會限制人們的選擇,相反地,租房則能容許人們自由探索不同地方生活,所以至今他仍沒買房。

No.3 擔心未來繳不起房貸(網路聲量:14876筆)

房貸是一筆長期的經濟壓力,需要穩定的收入來支持,現在不少人遲遲不敢買房,原因之一是擔心未來的經濟不確定性,畢竟未來的事情難以預測,假使遇到突然失業或遭遇裁員,甚至因健康問題無法工作,這些情況都可能使人難以負擔每月的房貸,因此許多人選擇觀望,寧願租房也不願冒著未來無力償還貸款的風險。

曾有鄉民好奇提問,如果房貸40年買了房,中年時遇到中年失業怎麼辦?網友也提供解套方法,「可以把房子賣掉啊」、「頂多就法拍而已」、「可能要交給繼承人的妻子、兒女繳」,更有網友指出,「你唯一該擔心的不是槓桿也不是失業,是房價崩」。

No.2 房價太高,買不起(網路聲量:15623筆)

近四年房價到底漲了多少?根據591租屋網的統計資料,六都與新竹縣市的房價在2020年1月至5月期間,成交均價每坪約為35萬元;到了2024年,每坪價格卻飆升至52萬元,年漲幅約為49.5%;其中台北市的房價更像是斷了線的風箏,從2020年每坪約88萬,直到2024年已直逼120萬大關;網路上更有人試算,若想在六都依靠個人力量購屋,恐怕需花5至13年的時間,才能勉強籌措出足夠的頭期款。

面對居高不下的房價和有限的薪水,不少人哀嘆能力不夠、存款不足,甚至連頭期款都拿不出來,網友表示「年輕人就是缺頭期款」、「父母出頭期加裝潢覺得羨慕」,更有網友指出「年輕人看得上的買不起,買得起的看不上」。

No.1 房貸太貴只繳得起房租(網路聲量:20137筆)

目前,許多地方的房價已經高得讓人難以負擔,每月的還款壓力巨大,使得許多人寧願選擇租房。不少人經過評估後,覺得租金相對較低,不僅能減少經濟壓力,還能靈活變動居住地點,相當便利。到底是租房好還是買房好,一直是網友們熱烈討論的話題,雖然有些人認為「你現在不買,以後只會更貴」、「房租都是幫房東繳房貸」,但也有人持反對意見。

一名網友以「不是房子買不起,而是租房更有性價比」為題發表了自己的看法,文章中指出,若以台中租金房價比去計算,要收70年的租金才能回本,另外他還舉例,像是遇到牆壁崩了,房客只需再找下一間就好,反觀房東卻要花大筆費用進行修繕,因此他覺得租屋較為划算,也有網友贊同租屋比買房更好,「認同,真的不懂幹嘛買房,我用租的可以隨時換來換去」、「為什麼要犧牲生活,被不合理的房價綁住」、「租房多自由啊,而且買了就固定地點了」。不過也有網友指出,「明年房租漲50%還有性價比嗎」、「一輩子租屋確實也是一個考量,但就怕老了不給租」。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為20230705日至20240703日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。

研究方法:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。針對討論『不買房理由』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。


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