名家專欄/2024北臺灣房市關鍵字曝光!徐佳馨揭密動向與熱區
文/徐佳馨
相較於中台灣與南台灣房市的熱鬧滾滾,北台灣顯得相對寂寞許多,可是在沒有太多話題的北台灣,少了泡沫,反而能看出真正價值。《房產溫度計》根據網路聲量,探究熱門關鍵字。
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北台灣雖然幅員不小,卻因為交通便利,且互動緊密,行政院的TPASS串連北北桃基後,大幅增加購屋人以交通成本取代房價成本的意願,將會為區域帶來不一樣的風貌。根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察近一年(2023/3/6~2024/3/4)討論「北臺灣房市」,不少網友關注重劃區、區域、園區、投資、漲幅、買氣、捷運、發展、需求、建設等熱門關鍵字,網友表示「重劃區理念應該是便宜吸引人來 ,人來了機能自然會起來」、「重劃區不錯啊!道路又大又舒服 ,只是要等個幾年發展」、「重劃區會漸漸變成有機能的高檔市區」。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
雙北:重劃區成驅動引擎 自用勝投資
作為首善之都,台北市擁有絕佳資源,同時也是不少民眾希望前進的「天龍國」,高房價與高屋齡成為買方抗性,近年重大建設逐漸到位,過往市府發展的東側亦逐漸飽和,新利多僅有只聞樓梯響,不見人下來的捷運南環段撐場,比起一水之隔的新北少了話題,自然也缺乏關注。
扣除零星都更案,最受矚目的莫過於北投士林科技園區,全區面積約94.38公頃,為台北最後一塊大型重劃區,亦是台北科技走廊最後一塊拼圖,規劃約25公頃的科技產業專用區,其中市有地9.76公頃,約占科技產業專用區之4成。北市科也是第一個智慧城市示範新區,周邊包含陽明大學、榮民總醫院、衛福部國家中醫藥研究所等醫療資源,使其具備發展智慧醫療產業潛力,陸續也將引進AI、生技、數位醫療等高端技術相關產業進駐,朝向「智慧園區」發展。現階段預售案突破120萬大關。不過目前區域內沒有機能,需要仰賴明德和芝山兩戰奧援,預估2026年之後較有表現,值得留意。
至於新北市,指標重劃區各有擅長,包括新莊區頭前重劃區、副都心重劃區,板橋區江翠北側重劃區、三重區二重疏洪道重劃區,新店區央北重劃區,土城區暫緩重劃區,以及近期產業發展題材頻傳的林口新市鎮。在區域房價上,除土城暫緩重劃區仍有4字頭,其餘重劃區皆已站穩5字頭大關。這些重劃區較不同之處在於多數為北市或新北第一圈移民,透過便利的軌道轉進新興區域,在外地自用買盤支撐下,房價雖高,卻也相對堅穩。
提及雙北,許多人也會聯想相對低價的基隆是否有重返榮耀的機會?
基隆雖有國1與國3兩條高速公路,又有新北市海岸線來的台2線與相關支線、台5線、台62線與台62甲線,同時鐵路也堪稱便利,不過因區域內就業機會少,通勤民眾達7.8萬人次,近年基隆市政府積極開發基隆港,期許貨運與觀光產業帶動城市發展,卻還需要較長時間發酵。目前基隆新推案已上看五字頭,滿盤能否支撐,還是一未知數。
桃竹:桃園受惠外溢效應 新竹居高思危
除地理位置外,桃園、新竹因產業因素常被北部年輕族群列入移居考慮。近期因新竹房價飆漲,不少竹科新貴轉戰桃園或苗栗。其中桃園除本地買盤,之前僅有雙北客進駐,現又有不少竹科新貴轉進,推案量亦傲視北台灣各區。桃園市內新舊雜沓,選擇頗多,如火車站附近、早期發展如中正藝文特區、海華特區、經國重劃區等,亦有頗受矚目的重劃區,如龜山A7重劃區、青埔高鐵重劃區、中路重劃區、八德擴大重劃區、小檜溪重劃區與草漯重劃區。成屋從2字頭到4字頭都有,預售屋表現上,青埔、中路、小檜溪站穩4字頭,在低總價小兩房產品當道下,單價可能再創新高。值得一提的是,桃園綠線邁入主體工程,預計在117年開始陸續通車,軌道若能順利到位,桃園也將吸引更多自用買家目光。
作為台灣房市最特殊的風景,新竹受惠於科技業帶動居住需求,房市走向獨樹一格,過往集中在竹北,可是近年竹北已近飽和,還外溢到寶山、芎林、竹東一帶,去年新竹單價60至80萬元的高價住宅預售案,集中在新竹車站、北門商圈等舊市區,如無意外,2024年已有建商宣布推出9字頭個案,各界都在拭目以待。
而對於外區投資者來說,新竹預售案遍地開花的同時,精打細算的竹科人開始評估桃園、苗栗購屋的可能性,甚至回流到新北,加上新竹重大建設僅有延宕20多年的「跨頭前溪道路」,近期被行政院列為國家重大建設計畫,這榮景能否持續?頗值得關注。
爆發動能弱!長線佈局求穩健
總體來說,北台灣房價多已在高點,是否還有空間端看人口、產業等基本面能否吸引建商積極推案,帶動外來買盤支撐。投資邏輯上,北市、新北與新竹因其高房價擠壓購屋人至外區,因此較為低價的桃園、苗栗因此受惠。
由於區域已屬於高價,購屋人得以長線佈局思考,評估自身財務,才能享受最後豐碩的果實。
【以上言論,不代表《房產溫度計》立場】
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年03月06日至2024年03月04日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『北台灣房市』相關文本進行分析,調查「熱門關鍵字」(註1)作為本分析依據。
*註1 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。
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