image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體

文／徐佳馨

回顧2025年十二月份房市關鍵字表現，一掃前幾個月的不同，本月的重點放在政策與市場現況的討論，其中虛坪改革、新青安將如何調整成為話題焦點。由於中央銀行實施的信用管制政策讓房價開始鬆動，甚至出現建商倒閉，讓話題比起前幾個月來說更多元。虛坪改革的推動旨在降低公設比，讓消費者能夠獲得更實際的坪數，這一政策的討論也反映出社會對於房地產市場的期待與不安。根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體調查，025年12月1日至12月31日以來累積總聲量共394,219筆。整體而言，台灣房地產市場的高房價、虛坪問題及政策改革，成為當前社會關注的核心議題，顯示出民眾對於居住環境的深切期待與焦慮。

一、虛坪改革最熱門話題、建商倒閉也成話題

最熱門話題落在2025年12月17日，當日聲量高達15,906筆：本日「虛坪改革」的推動，成為了討論的焦點。「虛坪改革」旨在降低公設比，減少建商利用虛坪灌水的情況，讓消費者能夠獲得更實際的坪數。這一改革已經討論多年，內政部今年推動修法，期望能改善目前的市場狀況。高公設比使得消費者實際購得的坪數減少，進一步加重了購房負擔，這引發了社會對居住正義的討論。 此外，社群中還出現了對於台灣土地私有制度及預售屋付款流程的質疑，這些問題使得許多人對於台灣的房地產市場感到困惑和不安。

次熱門話題落在2025年12月27日，當日聲量高達15,299筆：近期台灣房市面臨嚴重危機，建商集體倒閉成為社群討論的焦點。根據報導，台灣多家建商因市場低迷而相繼倒閉，甚至出現大安區建商，許多網友對於建商倒閉潮表示擔憂，由於房價修正有限，不免出現質疑政府的房市政策是否對症下藥的聲浪。建商倒閉潮的討論圍繞著台灣房市的低迷與政策影響，反映出民眾對於未來房市的擔憂與不安。

二、網路情緒分析

12月份的三大情緒表現平均，正面情緒占36.88％，中立26.92％，負面情緒僅占36.2％。

正面評論摘要

正面評論主要集中在對於未來經濟和個人財務的樂觀展望。許多網友分享了他們在投資和理財方面的成功經驗，特別是在股市和房地產的投資回報上。例如，有人提到自己在股市的投資在短短三年內翻倍，顯示出對於市場的信心。此外，對於房地產的看法也相對正面，專家指出政府的政策支持使得建商不必降價，這在一定程度上穩定了市場。

負面評論摘要

負面評論主要集中在對生活成本、房價及教育負擔的抱怨。許多網友表達對當前經濟狀況的不滿，有人提到，儘管房價已達高點，卻仍然有不少人選擇在2025年購房，認為這樣的決定並不明智，因為未來可能會有更好的價格。

三、未來趨勢走向預測與觀察重點

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體資料預測未來市場有三大重點；

1、房地產實際需求與政策結果難以接軌：央行的信用管制政策對房市造成了顯著影響，但民眾最期待的高房價問題並未解決，隨之而起的是高公設比問題，導致民眾對於購房負擔的關注與討論日益增加。也促使「虛坪改革」成為社會熱議的焦點，旨在降低公設比，讓消費者獲得更實際的坪數，並改善目前的市場狀況。同時，2026年新青安政策是否延長引發了對於年輕人購屋壓力的深刻反思，專家對該狀況可能造成的長期依賴表示擔憂。

2、房屋交易安全受到全面關注：社群媒體上對於租屋仲介的批評聲音增多，反映出民眾對於房地產從業者的不滿，並對租屋成本表示擔憂。近期的詐騙案件引發社會對於金融安全及法律公正的關注，民眾對於司法體系的信任度受到挑戰。此外，建商倒閉潮的現象引起不小討論，許多建商因市場低迷而相繼倒閉，顯示出房市未來可能出現的風險。

3、多數民眾對經濟成長紅利無感：台灣經濟的結構性問題仍然存在，儘管GDP增長，民眾卻感受不到實際的經濟好處，貧富差距擴大，形成所謂的「台灣病」，這一現象引發了對於經濟政策調整的呼籲，隨著貧富差距的拉大，居住正義與經濟穩定的平衡恐怕更難達成。

分析說明

分析區間：本文分析時間範圍為2025年12月1日至2025年12月31日。
資料來源：
大數據(股)公司旗下輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1500億以上中文資料的網路社群數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『台灣房市』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「網路好感度」(註3)作為本分析依據。

*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*註2 網路好感度：網路好感度：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體，利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀，並計算正面、負面、中立聲量與總聲量之比率。

【以上言論，不代表《房產溫度計》立場】

【用數據陪你成家】

尋覓有溫度的心靈避風港，更多的我們👉 https://linktr.ee/housedailyview