名家專欄/央行升息、房價下跌、房貸壓力...徐佳馨剖析2024最終月 負面聲量為何高?

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體

文/徐佳馨

在2024年最後一個月,台灣房市到底有那些網路趨勢以及網友關心的關鍵字呢?根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體,從2024年12月1日至31日,累積網路聲量總計219,380筆,有以下發現:整體而言,房地產市場上最受關注的在房價的波動及其對家庭經濟的影響。另外因為房產業者們的警告「房價下跌」亦使得購屋者對於未來的決策產生疑慮,進一步影響市場的供需關係。較為特殊的狀況是,或許因12月中央行召開例行性理監事會,許多網友期待央行能夠透過升息來穩定市場,減輕民眾的經濟壓力。

話題洞察報告 名家帶你解讀

最熱門話題落在2024年12月3日,主題是「房價下跌」,當日聲量高達9,134筆,隨著媒體報導指出,2025年房價可能會出現顯著下滑,許多房仲業者也開始發出警告,提醒民眾要有心理準備。這一消息引發了廣泛的關注與討論,隨著房價的波動,許多家庭也開始討論如何應對高額的房貸與生活開支,這些問題讓人們感受到經濟壓力。

次熱門話題落在12月18日,聲量高達8,583筆,在近期的社群討論中,最引人注目的主題是「房價」。許多網友分享了他們對於房地產市場的看法、經驗與焦慮,不僅是買方對於未來房價的無奈,亦有賣房者自陳因為市場冷清被迫低價賣出的困境,反映了人們對於居住問題的深切關注與焦慮。

此外,近期旅館業蕭條也成為焦點,尤其是在花蓮等地的住宿率低迷,這些都反映出整體經濟環境的變化。人們對於未來的經濟走向感到不安,並在社群平台上積極交流看法。 總體而言,房價下跌是當前社群討論的核心話題,無論是對於購屋者還是投資者,都產生相當壓力。

網路好感度趨勢

上月在好感度方面,正面41,840筆 (19.07%)、中立84,633 筆 (38.58%)、負面92,907筆 (42.35%),負面評論居多。

正面評論:當前房市的看法和個人生活的滿足感

許多網友表示,因為信用管制的影響,現在是購買自住房的最佳時機,並且因為有成功殺價的經驗,感到非常滿意和幸運。部分人網友提到,儘管面對高房價的壓力,他們仍然努力存錢,並且透過投資來實現購房夢想,展現出積極向上的態度。年輕網友們雖然面臨著賺不到錢的困境,但仍然有不少人選擇持續努力,追求自己的理想生活;這些正面評論反映出一種對未來的希望和對當前生活的珍惜。

負面評論:集中於房價上漲、貸款利率上升及社會問題

像是近期房貸平均核貸金額達創下15年來新高,讓民眾對未來房價走跌感到擔憂,致使許多網友批評政府在房地產政策上的失誤,同時對於65歲以上長者的健保政策,部分網友擔心免繳健保費會增加保費稅收,認為應該對長者收取更多費用,因為許多長者擁有多處房產等負面思惟。此外,因房產衍生的社會治安、情感糾紛等問題也引起關注,本月網友在負面情緒上表達對於當前經濟狀況、房地產政策及社會安全的強烈不滿與擔憂。

三大熱門關鍵字

#央行

主要是台灣與日本的貨幣政策動向。台灣房地產市場仍然受到央行政策影響,許多民眾對於房價的高漲感到無奈,並希望央行能夠透過升息來穩定市場,避免銀行資金助長房價上漲。此外,日本央行總裁表示升息的時機已接近,這引發市場對於日圓匯率的關注。

同時,金管會也針對銀行不動產放款的空間進行了評估,表示未來一年內仍有足夠的貸款能力來支持民眾購房需求。

#升息

近期的討論圍繞著升息及其對經濟的影響,特別是對房地產市場的影響。許多網友表達了對於銀行和建商之間關係的不滿,認為銀行的低利率政策助長了房價的上漲,讓努力工作的人無法負擔住房。有人呼籲央行應該逐步升息,以穩定房價,讓存款者能夠獲得合理的利息回報,並減少投資者的炒作行為。升息討論不僅關乎金融政策,更反映了民眾對於生活成本上升的焦慮,以及對政府應對措施的期待與不滿。

#房貸

在近期的討論中,許多網友分享了關於房貸和財務狀況的看法。亦有網友分享了對於投資的看法,認為應該更加謹慎,避免因為追求高回報而陷入詐騙或不必要的風險。

相較於2024年上半年的樂觀,2024年12月社群討論的焦點集中於房價下跌趨勢,加上許多房仲業者警告民眾需有心理準備,讓網友們開始檢視自己的財務狀況與購屋規劃,再再顯示出市場的不穩定性。

此外,央行的貨幣政策對房地產市場的影響持續受到關注,或許由於日本央行升息 的因素 ,使得民眾期待央行能夠透過升息來穩定市場,避免資金助長房價上漲。

總體而言,當前的經濟環境與房地產市場的波動密切相關,民眾對於未來的生活質量及經濟穩定性充滿疑慮,面對新的一年,期待政府能提出有效政策來應對這些挑戰。

【以上言論,不代表《房產溫度計》立場】

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為20241201日至20241231日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體。

研究方法:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。針對討論『房市』相關文本進行分析,調查「網路好感度」(註1)作為本分析依據。

*註1 網路好感度:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體,系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,並計算正面聲量與總聲量之比率。

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