住家樓下開這種店超擾民?「避雷」10大最不受歡迎店家
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文/陳羿郿
一樓有店面商家,樓上是住家,對樓上住戶來說,可能會增加生活機能的便利性,但同時也會帶來一些困擾,尤其人流噪音、環境衛生問題,較受鄰居排斥,也容易引起糾紛。《網路溫度計DailyView》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統調查出10大最不受網友歡迎的店家,在看房、買房前可以多加留意,並評估個人的接受度!
No.10 咖啡廳(網路聲量:349筆)
台灣咖啡店數在2022年成長超過4000家、銷售額突破200億元的大關,咖啡市場商機大,各大業者紛紛展店,不過咖啡香有人喜歡,也有人嫌它有臭焦味,還有咖啡店磨豆時發出的惱人魔音。新北就有一名家住二樓的陳小姐指控一樓的咖啡店:「外面都聽不到,就晚上的時候它震得那個聲音非常不舒服的,你坐著腳地板是震動是麻的,坐在這沙發,整身都是麻的,真的沒有辦法生活。」
No. 9 診所/藥局(網路聲量:389筆)
住家一樓若是診所、藥局,看病取藥看似相當便利,但若管理不善,可能成為擾民的源頭,像是營業時間若延長至深夜,可能產生噪音;人流量過大,還可能導致出行不便。網友說:「如果旁邊剛好有藥局的話,等老人一窩蜂買口罩造成停車亂象時就知道苦了」、「不喜歡有店面,診所可能好一點點,但小兒科也很怕,流行性感冒開始的話會很恐怖,騎樓還有有一堆病患在外面等」。
No. 8 健身房(網路聲量:391筆)
健身房常有民眾使用器材,例如跑步機、舉重設備等,尤其像是啞鈴、槓鈴之類的重量設施;然因空間構造的關係,放下時會產生像大地震那樣「碰!碰!碰!」的震動及噪音不免對樓上住戶造成影響。「我們社區光1樓健身房的跑步機就被2樓住戶抗議好幾年」、「千萬別買,一定會有人砸啞鈴,還會有在健身房跳繩的」。
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No. 7 宮廟(網路聲量:510筆)
台灣人對宗教狂熱,宮廟不僅是宗教信仰的場所,還扮演著社區活動中心的角色,但宮廟之所以被當成嫌惡設施,主要是噪音與空氣汙染,「宮廟!一天到晚在那燒香,煙都一直上來」、「宮廟類,香、燒金紙的味道,還有誦經聲,甚至做法事」、「沒有宮廟是不吵的,尤其是那些在一樓店面,隨便掛個什麼宮的牌子,更亂更吵」。
No. 6 飲料店(網路聲量:1202筆)
台灣飲料店林立,光一條街上就可以見到四至五間飲料店,廣受民眾喜愛,但顧客來往和機器運轉的噪音會影響居民休息;還有外送員頻繁出入,導致交通混亂,讓居民不堪其擾。網友反映,「看著排隊出來的人群,他們每喝一杯飲料都是加深我無法睡眠的原因」。
No. 5 早餐店(網路聲量:1281筆)
早餐店、豆漿店都在凌晨開始營業,嘈雜的聲音和人流可能容易吵醒還在睡夢中的居民,天天撲鼻而來的油煙味,也令人難以忍受。網友說:「我家樓下豆漿店,四點就聽到麵粉機在震動,最可怕是中午每天都洗地」、「早餐店、豆漿店,有味道就算了,凌晨就開始吵(眼神死」、「早餐店,連鎖早餐更是,油煙味天天來一定很厭世」。
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No. 4 酒吧(網路聲量:1775筆)
夜生活是不少現代人紓壓的方式之一,酒吧每到周末總是人滿為患,尤其顧客情緒上頭後頻頻嬉鬧,作為樓上的住戶都相當頭痛。「酒吧絕對不行,半夜放音樂超吵,裡面的人喝酒喧嘩,發酒瘋打架鬧事,問題超多」、「晚上10點以後擾鄰就可以報警,諸如營業登記、消防安全、環境噪音、餐廳衛生等都是可以檢舉的理由之一」。
No.3 超商 (網路聲量:1781筆)
超商距離住家近讓不少人認為相當方便,但當它作為樓下鄰居,貨物卸貨聲、開關門聲等噪音,可能就成為嫌惡店家,網友認為,「便利商店要在家附近,但不能在樓下,半夜還會有人進出,如果外面有擺桌子 還會有人坐在那邊喝酒抽菸」、「光超商招牌的光和叮咚,二樓、三樓就瘋了吧!」「小七在附近就好,不要在下面」。
No. 2 餐飲小吃店(燒烤、熱炒...)(網路聲量:2276筆)
不受歡迎的樓下住家中,不少網友一面倒表示,若是一樓開餐飲類會馬上看下一家,「 一般其實不太喜歡樓下是賣食物的」、「熱炒真的先不要」、「燒烤類也不要,那個味道很噁」、「餐廳吧!一旦失火就燒整棟」、「餐廳,肯定會有老鼠」、「所有餐飲類」、「餐廳,有蟑螂」。
No.1 寵物店(網路聲量:4212筆)
內湖寵物店老闆輕生的事件引起社會嘩然,也讓寵物店聲量衝高,浮現店面與樓上住家的對立關係,寵物店為什麼對樓上住戶來說是嫌惡設施?不少人認為,「經過寵物店那滿滿的臭味,根本很難忍受」、「還是第一次知道原來住宅區開寵物店需要鄰居同意,開寵物店很臭耶」、「寵物店應該算是嫌惡設施(會有狗吠、臭味等問題),所以需要左鄰右舍同意」。
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年07月19日至2024年07月17日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。針對討論『嫌惡店家』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。