溫柔甜美「挖呀挖老師」是誰?抖音魔性幼教老師爆紅 「修圖、真實年齡」飆出7千筆聲量

image source:抖音/音樂老師花開富貴

文/徐暘甯

中國短影音平台「抖音」近年來相當盛行,帶動各種簡短又洗腦的影片風潮。雖然平台上充斥許多不適合孩童效仿的內容,因而被網友嘲諷「抖音一響,父母白養」,不過仍有許多創作者藉由這些短影音作品一夕爆紅,近日網路討論度最熱烈的「挖呀挖老師」就是其中之一,火紅程度讓她在2週內就創造7,000多筆聲量!

翻唱兒歌《小小花園》爆紅!抖音網紅「挖呀挖老師」是誰?

來自中國武漢的黃姓幼教音樂老師,因為一首兒歌《小小花園》在抖音上爆紅,清秀甜美的長相加上甜甜嗓音與洗腦歌詞,讓她一夕成名,更因歌詞「在小小的花園裡面挖呀挖呀挖,種小小的種子開小小的花」被網友封為「挖呀挖老師」。目前該影片觀看數已累積近500萬次,她的抖音帳號也吸引超過700萬名粉絲追蹤!

中國短影音平台「抖音」近年來相當盛行,帶動各種簡短又洗腦的影片風潮。雖然平台上充斥許多不適合孩童效仿的內容,因而被網友嘲諷「抖音一響,父母白養」,不過仍有許多創作者藉由這些短影音作品一夕爆紅,近日網路討論度最熱烈的「挖呀挖老師」就是其中之一,火紅程度讓她在2週內就創造7,000多筆聲量!

image source:抖音/音樂老師花開富貴

拿掉濾鏡秒變國字臉、真實年齡超過40歲?「挖呀挖老師」拍片破除流言

不過,俗話說「人紅是非多」,「挖呀挖老師」爆紅後受到不少網友攻擊甚至爆黑料,包含有人說她成名後開直播賺進百萬人民幣萌生辭去教職的念頭、過度修圖、整容、歌曲並非原創以及造謠她實際年齡超過40歲等等。

針對這些負面消息,「挖呀挖老師」也特地錄製澄清影片,強調自己是素人,並沒有和經紀公司簽約或擁有專業團隊;也表示從未宣稱自己是兒歌原創者,「從來沒說過自己是原創,我很尊重原創」;目前從事奧福教學法(兒童音樂教學法)已經超過7年,沒有想辭職專心當網紅的想法。另外,針對網友抨擊直播收入百萬、質疑外貌「修很大」等傳言,她則回應「我沒有整容,也沒有過度P圖」、「「開直播有打賞,但遠遠沒有網友流傳收入破百萬、千萬的說法」。

中國短影音平台「抖音」近年來相當盛行,帶動各種簡短又洗腦的影片風潮。雖然平台上充斥許多不適合孩童效仿的內容,因而被網友嘲諷「抖音一響,父母白養」,不過仍有許多創作者藉由這些短影音作品一夕爆紅,近日網路討論度最熱烈的「挖呀挖老師」就是其中之一,火紅程度讓她在2週內就創造7,000多筆聲量!

image source:抖音/音樂老師花開富貴

兩週聲量衝破7千筆!「挖呀挖老師」網路熱搜詞有哪些?

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察「挖呀挖老師」近2週的聲量趨勢,可以看到第一高峰落在5月13日,一名自稱「挖呀挖老師」高中同學的網友表示,她是1983年出生,真實年齡已經40歲,驚呆一票粉絲,創下1,410筆網路討論;第二高峰則出現在5月5日,同樣也是網友謠傳她直播1天就收到相當於幼教老師「10年收入」的抖內,累積1,345筆網路聲量。

中國短影音平台「抖音」近年來相當盛行,帶動各種簡短又洗腦的影片風潮。雖然平台上充斥許多不適合孩童效仿的內容,因而被網友嘲諷「抖音一響,父母白養」,不過仍有許多創作者藉由這些短影音作品一夕爆紅,近日網路討論度最熱烈的「挖呀挖老師」就是其中之一,火紅程度讓她在2週內就創造7,000多筆聲量!

▲「挖呀挖老師」近2週聲量趨勢變化。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

另外,從「挖呀挖老師」近2週的探索概念也能發現「挖呀挖正妹」、「秒變國字臉」、「真實年齡」、「被錢砸哭秒辭職」等都是網友搜索時的相關熱詞,可見除了翻唱兒歌短影音十分洗腦之外,多數人對「挖呀挖老師」的外貌、年紀和收入也都相當好奇。

中國短影音平台「抖音」近年來相當盛行,帶動各種簡短又洗腦的影片風潮。雖然平台上充斥許多不適合孩童效仿的內容,因而被網友嘲諷「抖音一響,父母白養」,不過仍有許多創作者藉由這些短影音作品一夕爆紅,近日網路討論度最熱烈的「挖呀挖老師」就是其中之一,火紅程度讓她在2週內就創造7,000多筆聲量!

▲「挖呀挖老師」近2週探索概念。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統


分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為202351日至2023515日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過30億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:
系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區部落格等,針對討論『挖呀挖老師』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)「探索概念」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2  探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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